Filter by
Implementasi deep learning untuk deteksi dan klasifikasi malware android meng…
Abstrak: Sistem operasi Android merupakan sistem operasi ponsel yang paling cepat berkembang karena sifatnya yang open-source. Namun, popularitas yang dimiliki Android tidak selalu berdampak positif bagi penggunanya. Salah satu ancaman bagi pengguna Android adalah adanya malicious software (malware). Oleh karena itu, tindakan preventif perlu dilakukan untuk mendeteksi dan klasifikasi malware.…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xviii, 91 halaman
- Series Title
- --
- Call Number
- 2023 ARG i
Rancang bangun aplikasi absensi rapat dengan schnorr digital signature Multis…
Abstrak: Proses absensi sebuah kegiatan, masih dilakukan secara manual serta pelaporan dan monitoring lembar absensi masih tidak efisien, dalam hal waktu dan penggunaan kertas. Selain itu peserta membutuhkan waktu yang lama untuk pendataan absensi dan masih terdapat kecurangan pemalsuan tanda tangan manual, khususnya sistem absensi rapat. Kerentanan ini memungkinkan risiko terjadinya proses a…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xvi, 129 halaman
- Series Title
- --
- Call Number
- 2023 FAT r
PDFalse: aplikasi deteksi evasive malicious portable document format berbasis…
Abstrak: Dalam era digital saat ini, tantangan dalam mengklasifikasikan malware, khususnya yang disematkan dalam berkas PDF semakin meningkat. Berkas PDF telah menjadi standar dalam pertukaran informasi digital, membuatnya menjadi target utama bagi para peretas untuk menyebarkan malware. Salah satu jenis malware yang paling sulit untuk dideteksi adalah evasive malicious PDF. Malware jenis ini…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xiv, 52 halaman
- Series Title
- --
- Call Number
- 2023 GUS p
Implementasi deep learning menggunakan kombinasi fitur teks dan gambar untuk …
Abstrak: Phishing merupakan serangan untuk mendapatkan informasi kredensial seseorang, salah satunya dilakukan dengan membuat website palsu. Laporan Anti-Phishing Working Group (APWG) menyebutkan adanya kenaikan empat kali lipat serangan phishing sejak tahun 2020, serangan pada kuartal 2 tahun 2022 merupakan serangan dengan catatan terburuk. Badan Siber dan Sandi Negara melalui Pusat Pengkaj…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xvii, 71 halaman
- Series Title
- --
- Call Number
- 2023 OLG i
Implementasi teknik game-based learning berbasis Android guna meningkatkan se…
Rekapitulasi serangan siber yang diterbitkan oleh Pusat operasi keamanan siber nasional Badan Siber dan Sandi Negara menunjukkan serangan yang diterima pada tahun 2021 dilakukan dengan metode serangan social engineering. Dalam mencegah serangan social engineering tersebut, maka diperlukan cara untuk meningkatkan kesadaran kemanan terhadap social engineering itu sendiri salah satunya dengan Educ…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xiv, 35 hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 SAL i
Komparasi model shallow machine learning dan deep learning untuk mendeteksi U…
Jumlah serangan phishing terus meningkat sejak wabah COVID-19 pada akhir tahun 2019. Phishing merupakan salah satu cara untuk mencuri informasi kredensial seseorang. Dalam laporan tren aktivitas phishing yang dikeluarkan oleh Anti-Phishing Working Group (APWG), kasus phishing global terus meningkat sepanjang tahun 2021 hingga kuartal pertama 2022. Dalam mengurangi dan menanggulangi pengaruh neg…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xvii, 47hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 NIZ k
Analisis komparatif metode data wiping pada media sanitization
Pada era saat ini, informasi digital menjadi salah satu aset penting baik bagi individu ataupun organisasi. Dengan demikian, informasi tersebut harus diamankan dalam upaya untuk mencegah akses, penyalahgunaan, pengungkapan, modifikasi, dan pencatatan yang tidak sah. Hal tersebut dapat dicapai dengan melakukan anti forensik, penghapusan data menjadi salah satu teknik dalam anti forensik. Pemilik…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xiii, 42 hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 NAU a
Model prediktif untuk pendeteksi kebohongan melalui pendekatan deep learning …
Meningkatnya kasus kriminal baik itu secara fisik maupun digital harus ditangani dengan cepat oleh pihak berwenang. Penerapan lie detector banyak digunakan untuk mengungkap kasus kriminal, terutama pada lingkungan Pusat Laboratorium Forensik Badan Reserse Kriminal Kepolisian Republik Indonesia (Puslabfor Bareskrim Polri). Penggunaan lie detector digunakan untuk penguat bukti pada proses Berita …
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xviii, 63 hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 MUH m
Perbandingan single-view deep learning dan multi-view deep learning untuk det…
Android merupakan sistem operasi smartphone dengan pertumbuhan tercepat karena bersifat open-source sehingga memudahkan para pengembang untuk memodifikasi aplikasi atau fitur pada sistem operasi Android. Kemudahan tersebut juga mengakibatkan maraknya pengembangan aplikasi berbahaya atau biasa disebut dengan malware. Malware biasanya menyusup pada aplikasi untuk merusak sistem bahkan mencuri dat…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xv, 55 hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 FIK p
Anti-Phishing game framework berbasis web application sebagai media edukasi u…
Perkembangan laporan serangan phishing terus berkembang setiap tahunnya. Kerentanan manusia menjadikan serangan phishing yang paling efektif dilakukan. Berdasarkan hasil laporan tahunan monitoring keamanan siber tahun 2021 Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) menempatkan sektor pendidikan sebagai sektor terbanyak kedua sebaran phishing di Indonesia. Berkaitan dengan hal tersebut maka diperlukan …
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xiv, 83 hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 DIK a
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography