Text

Implementasi metode Lexicon Based dan Na

---

Coronavirus Desease-2019 (Covid-19) merupakan virus yang telah mewabah di seluruh dunia sejak akhir tahun 2019 dan awal tahun 2020. Seluruh pemerintahan negara di dunia sedang bekerja keras untuk mengatasi pandemik ini yang mengharuskan adanya pembatasan sosial antar sesama manusia. Indonesia sendiri juga tengah berjuang dalam menghadapi pandemi ini dan sudah memasuki tahapan vaksinasi. Vaksinasi yang diberikan oleh pemerintah secara gratis merupakan langkah yang dilakukan pemerintah dalam proses mempercepat penanganan Covid-19 di tanah air sehingga dapat teratasi dengan baik. Permasalahannya ada beberapa golongan masyarakat yang belum mau melaukan vaksinasi dan ragu untuk melakukan vaksinasi yang dapat menghambat program pemerintah tersebut. Oleh sebab itu diperlukan penilaian sentimen masyarakat terhadap vaksin Covid-19 sebagai data untuk melihat tingkat kepercayaan masyarakat terhadap vaksin Covid-19.

Penelitian ini melakukan analisis sentimen pada media sosial Twitter untuk melihat reputasi dari vaksin Covid-19 dengan membuat model analisis sentimen dengan machine learning. Model yang dibuat merupakan implementasi dari metode Lexicon Based dan Na

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

2021 JER i

Publisher

Bogor : Politeknik Siber dan Sandi Negara., 2021

Collation

xvii, 58 hlm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Classification

--

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

--

Subject(s)

Analisis Sentiment
Covid-19
Lexicon Based
Na
Reputasi
Twitter

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Jeremy Julian Mangapul Hutapea

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment