Text
Implementasi chatbot pada website Politeknik Siber dan Sandi Negara menggunakan teknik deep learning
Dewasa ini keberadaan chatbot semakin banyak digunakan demi membantu kinerja manusia dengan tujuan untuk meningkatkan kemudahan komunikasi dan untuk memberikan layanan yang lebih baik dan lebih cepat. Demi menunjang kemudahan dalam memberikan ketersediaan layanan informasi yang lebih baik maka dibuat sebuah chatbot untuk website Politeknik Siber dan Sandi Negara. Pembuatan chatbot ini bertujuan untuk mempermudah calon taruna Politeknik siber dan Sandi Negara untuk bertanya mengenai Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru. Peneliti akan mengumpulkan data percakapan mengenai Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru melalui platform tawk.to dan percakapan pada akun twitter Politeknik Siber dan Sandi Negara sebagai data yang akan digunakan dalam pembuatan chatbot. Chatbot akan dibuat dengan menggunakan metode deep learning dengan framework rasa.
Dialog/conversation pada chatbot dirancang berdasarkan Dual Intent and Entity Transformer (DIET) dimana model dibangun menggunakan framework Rasa. DIET merupakan sebuah arsitektur transformer multitugas yang canggih dan ringan. Chatbot akan diimplementasikan pada website Politeknik Siber dan Sandi Negara dengan menggunakan Docker dan akan dipasangkan pada website dengan bentuk Chat Widget. Adapun evaluasi akan diberikan pada chatbot yang telah dibuat. Evaluasi yang dilakukan adalah dengan menggunakan metrik evaluasi model serta uji fungsionalitas. Pengujian dengan metrik evaluasi mendapatkan hasil yaitu nilai precision sebesar 0,99, recall adalah 1.0, dan F1 score sebesar 0,99. Sedangkan uji fungsionalitas mendapatkan persentase sebesar 90,625%.
No other version available