Politeknik Siber dan Sandi Negara

Knowledge Center of Cybersecurity and Cryptography

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Bookmark Share

Text

Rekayasa prototipe kendali akses autentikasi multifaktor yang menggunakan RFID dan algoritme pengenalan wajah Local Binary Pattern Histogram (LBPH) berbasis Raspberry Pi

Dian Novita Aryani - Personal Name; Desi Marlena - Personal Name; Dion Ogi - Personal Name; Fetty Amelia - Personal Name;

WHO telah menyatakan status pandemi global sehingga memaksa segala aktivitas untuk meminimalkan kontak satu sama lain. Situasi ini mendorong industri untuk merancang teknologi contactless untuk mendukung kondisi saat ini. Hal ini juga meningkatkan kebutuhan akan sistem kendali akses yang bersifat contactless. Sehingga dalam penelitian ini di bangun sebuah prototipe sistem kendali akses multifaktor dengan memanfaatkan RFID dan sensor biometrik wajah. Local Binary Pattern Histogram diimplementasikan sebagai algoritma pengenalan wajah untuk mengatasi masalah keamanan seperti serangan spoofing wajah. Pada penelitian ini digunakan metodologi penelitian System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan waterfall development. Berdasarkan hasil pengujian unit, pengujian integrasi, dan pengujian sistem perangkat yang dibangun telah berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan. Selain itu hasil pengujian autentikasi RFID mencapai akurasi sebesar 100% dan autentikasi biometrik wajah mencapai akurasi 50%. Adapun pengujian performa untuk masing-masing kecepatan akurasi proses autentikasi RFID, proses deteksi wajah, dan proses autentikasi wajah dengan waktu rata-rata adalah selama 0,0068 detik; 0,2017 detik dan 8,0262 detik. Adapun jarak optimal sistem dalam mendeteksi RFID adalah pada jarak 3 cm sedangkan jarak optimal sistem dalam mendeteksi wajah adalah pada 0,3 meter sampai dengan 2,28 meter. Serta telah dilakukan pengujian keamanan untuk mengatasi face spoofing attack pada prototipe yang dibangun dengan hasil yang baik. Kemudian algoritme SHA-256 juga diimplementasikan untuk menjamin keutuhan data kredensial dan algoritme PRESENT diimplementasikan untuk mengamankan file database.


Availability
#
Perpustakaan Poltek SSN 2021 DIA r
TA20210201436
Available
#
Perpustakaan Poltek SSN 2021 DIA r
TA20210201437
Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
2021 DIA r
Publisher
Bogor : Politeknik Siber dan Sandi Negara., 2021
Collation
xviii, 105 hlm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
--
Classification
--
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
--
Subject(s)
RFID
Kendali Akses
algoritme LBPH
algoritme PRESENT
algoritme SHA-256
autentikasi multifaktor
biometrik wajah
contactless
serangan spoofing wajah
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Dian Novita Aryani
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments

You must be logged in to post a comment

Politeknik Siber dan Sandi Negara
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

Perpustakaan Politeknik Siber dan Sandi Negara menyediakan berbagai macam koleksi seperti Buku, Jurnal, Majalah, Koran, Referensi dan Konten Lokal.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?