Text

Machine learning: konsep dan implementasi

---

Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar-Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh-contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

006.3 YAY m

Publisher

Yogyakarta : GAVA MEDIA., 2020

Collation

xiv, 178 hal..; 23 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

9786237498599

Classification

006.3

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

1

Subject(s)

Artificial Intelligence
Kecerdasan buatan

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Yaya Heryadi dan Teguh Wahyono

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment