Text

Data mining algoritma dan implementasi

---

Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini.
Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi:
1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan;
2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering;
3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan
4. Association rule (kaidah asiosiasi)
Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

006.3 MUH d

Publisher

Yogyakarta : ANDI., 2020

Collation

xii, 212 hlm.; 23 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

9786230107252

Classification

006.3

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Kecerdasan buatan
Artificial Intelegence

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Muhammad Arhami dan Muhammad Nasir

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment