Text

Explainable artificial inteligence: menggunakan metode-metode berbasis nearest neighbors

---

Artificial Intelligence (AI), yang dapat diterjemahkan sebagai Kecerdasan Buatan atau Kecerdasan Artifisial, terus menjadi teknologi yang semakin disruptif pada bidang perbankan, keuangan, hiburan, bisnis digital, dan e commerce.

Hanya sebagian kecil (atau hampir tidak ada) perusahaan yang mengaplikasikan Al dalam otomatisasi proses bisnisnya. Alasan utamanya adalah model-model (baik itu klasterisasi, klasifikasi, regresi, deteksi, hingga rekognisi) yang dihasilkan oleh Al memiliki performansi yang dilematis. Model-model yang memberikan akurasi tinggi biasanya bersifat black box tidak mampu memberikan penjelasan atas keputusan yang dihasilkannya. Sebaliknya, model-model yang transparent (yang juga dikenal sebagi white box atau glass box models) mampu memberikan penjelasan atas keputusan yang dihasilkannya umumnya memberikan akurasi rendah (belum layak diaplikasikan).

Untuk mengatasi dilema tersebut, para pakar telah membangun berbagai teknik untuk mengubah model-model yang semula black box menjadi white box. Teknik baru ini disebut explainable Artificial Intelligence (XAI). Buku ini memberikan konsep dan gambaran XAI secara holistik, namun simpel, bagi Anda sebagai akademisi maupun praktisi.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

006.3 SUY e

Publisher

Bandung : Informatika., 2022

Collation

x, 222 hlm.; 24 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

9786237131649

Classification

006.3

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Artificial Intelligence
kecerdasa

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Suyanto, dkk

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment