Text

Machine learning untuk pemula

---

Sebuah buku yang sangat lengkap untuk belajar tentang Machine Learning dari konsep dasar, preprocessing, berbagai ragam algoritme pada Machine Learning, dan berbagai alat ukur untuk memvalidasi serta mengevaluasi algoritme pada Machine Learning yang diimplementasikan pada berbagai bidang.

Daftar isi:
Bab 1 Introduksi dan ruang lingkup
Bab 2 Pengenalan machine learning
Bab 3 Pra-pemrosesan data (data preprocessing)
Bab 4 Gambaran machine learning (overview of machine learning)
Bab 5 Pembelajaran terstruktur 1 (supervised learning 1)
Bab 6 Pembelajaran terstruktur 2 (supervised learning 2)
Bab 7 Gambaran deep learning (deep learning overview)
Bab 8 Pembelajaran tidak terstruktur 1 (unsupervised learning 1)
Bab 9 Pembelajaran tidak terstruktur 2 (unsupervised learning 2)
Bab 10 Pembelajaran tidak terstruktur 3 (unsupervised learning 3)
Bab 11 Gambaran reinforcement learning (reinforcement learning overview)
Bab 12 Model validasi (validation model)
Bab 13 Teknik evaluasi (evaluation techniques)
Bab 14 Model tuning hyperparameter using grid search
Daftar pustaka

---

Availability

Detail Information

Series Title

--

Call Number

006.3 IRW m

Publisher

Bandung : Informatika., 2022

Collation

xxvi, 414 hlm.; ilus.; 24 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

9786237131601

Classification

006.3

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Machine - Learning
Machine learning

Specific Detail Info

--

Statement of Responsibility

Irwansyah Saputra dan Dinar Ajeng Kristyanti

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment