Text
Machine learning: tingkat dasar dan lanjut
Buku ini memberi Anda gambaran holistik dan simpel mengenai konsep dasar machine learning, teknik-teknik dan metode-metode tingkat dasar dan tingkat lanjut, serta aplikasinya dalam berbagai bidang terkini. Pembahasan dimulai dari konsep dasar paling sederhana hingga yang kompleks dengan gradasi yang lembut. Setiap teknik dan metode dibahas dari ide dasar, motivasi, visualisasi, formulasi matematis, hingga contoh aplikasinya. Pada setiap teknik learning dibahas sejumlah metode beserta variansinya. Selain itu, buku ini akan memandu Anda memahami beragam masalah, dari yang simpel hingga yang rumit, dengan berbagai karakteristik berbeda. Dengan demikian, Anda akan terlatih untuk memahami masalah secara benar dan mampu mendesain sistem berbasis machine learning yang akurat untuk masalah yang Anda hadapi.
Daftar Isi:
Bab 1. Pendahuluan
Bab 2. Regresi
Bab 3
Bab 4. Bayesian learning
Bab 5. Artificial neural network
Bab 6. Support vector machine
Bab 7. Instance-based learning
Bab 8. Nature-inspired learning
Bab 9. Unsupervised learning
Bab 10. Reinforcement learning
Bab 11. Ensemble learning
Bab 12. Deep learning
Bab 13. Ukuran performansi
Bab 14. Teknik validasi model
Bab 15. Himpunan data
Bab 16. Aplikasi machine learning
Bab 17. Penutup
No other version available