Text
Pengantar machine learning: konsep dan praktikum dengan contoh latihan berbasis R dan python
Penjelasan buku ini merupakan salah satu kontribusi penulis kepada dunia pendidikan di Indonesia, khususnya di bidang teknik Machine Learning yang saat ini sedang booming. Berbagai konsep dasar yang terkait dengan Machine Learning, seperti: linear regression, logistic regression, classification, support vector, naive bayes, neural network, clustering, reinforecement learning, q-learning, deep learning, dikupas secara sederhana namun masih tetap berbobot. Contoh-contoh program dalam bahasa Python atau R disediakan.
Python adalah sebuah bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi, perintah komputer, dan melakukan analisis data. Sebagai general-purpose language, Python bisa digunakan untuk membuat program apa saja dan menyelesaikan berbagai permasalahan. Selain itu, Python juga dinilai mudah untuk dipelajari walau termasuk bahasa pemrograman tingkat tinggi. Sedangkan R adalah bahasa pemrograman dan perangkat lunak untuk analisis statistika dan grafik yang dibuat oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman di Universitas Auckland, Selandia Baru, dan kini dikembangkan oleh R Development Core Team, di mana Chambers merupakan anggotanya.
Daftar Isi:
Bab 1 Mengenal machine learning
Bab 2 Alat dan bahan
Bab 3 Algoritma, data set, bahasa program
Bab 4 Regression dan classification
Bab 5 Non linear model
Bab 6 Clustering
Bab 7 Statistika dan probabilitas
Bab 8 Algoritma machine learning
Bba 9 K-NN dan K-means
Bab 10 Decision tree dan random forest
Bab 11 Q-learning
Bab 12 Pendahuluan deep learning
Daftar pustaka
No other version available