Text

Implementasi autentikasi menggunakan RFID pada sistem gerbang otomatis dengan pengenalan plat nomor kendaraan berbasis optical character recognition (OCR)

---

Abstrak:
Masalah keamanan di berbagai jenis lokasi seperti hotel, fasilitas pemerintah, dan bangunan komersial terus meningkat, menuntut sistem identifikasi kendaraan yang masuk dan kontrol akses yang lebih ketat. Tradisionalnya, tugas ini ditangani oleh petugas keamanan manusia yang harus siaga berjam-jam, memeriksa setiap kendaraan yang memasuki area tersebut, dan mencatat data mereka secara manual. Kampus Politeknik Siber dan Sandi Negara, sebagai contoh institusi pemerintah dengan akses terbatas, hanya memungkinkan akses bagi pihak yang berwenang. Ancaman yang dapat terjadi adalah serangan obfuscation, di mana penyerang menyamarkan identitas mereka saat mengemudi kendaraan, dapat mengelabui petugas keamanan. Salah satu cara untuk mengatasi ini adalah dengan menerapkan sistem kontrol akses yang lebih ketat menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID). Selain itu, serangan kloning tag RFID juga menjadi ancaman. Untuk meningkatkan keamanan, dapat ditambahkan faktor autentikasi seperti pengenalan plat nomor kendaraan. Penelitian ini melibatkan penerapan teknologi RFID dalam sistem gerbang otomatis yang menggunakan pengenalan plat nomor kendaraan berbasis Optical Character Recognition (OCR). Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan sistem autentikasi sekitar 15%, dengan waktu pemrosesan rata-rata sekitar 35,42 detik. Tingkat keberhasilan dalam mendeteksi setiap karakter plat nomor dengan latar belakang hitam adalah sekitar 60,17%, sementara plat nomor dengan latar belakang merah mencapai tingkat keberhasilan sekitar 79,82%. Penting untuk dicatat bahwa penerapan teknologi seperti easyOCR tidak sesuai untuk perangkat ini karena memerlukan perangkat keras khusus seperti CUDA dan MPS.

Abstract:
Security concerns in various locations such as hotels, government facilities, and commercial buildings are on the rise, demanding a stricter vehicle identification and access control system. Traditionally, this task has been handled by human security personnel who must remain vigilant for hours, manually inspecting each vehicle entering the premises and recording their data. Politeknik Siber dan Sandi Negara campus, as an example of a government institution with limited access, only allows authorized personnel to enter. A potential threat is obfuscation attacks, where attackers disguise their identities while driving, potentially deceiving security personnel. One way to address this is by implementing a stricter access control system using Radio Frequency Identification (RFID) technology. Additionally, cloning attacks on RFID tags pose a threat. To enhance security, authentication factors such as vehicle license plate recognition can be added. This research involves the application of RFID technology in an automated gate system that utilizes Optical Character Recognition (OCR) for vehicle license plate recognition. The research results indicate a system authentication success rate of approximately 15%, with an average processing time of around 35.42 seconds. The success rate in detecting each character on license plates with a black background is about 60.17%, while those with a red background achieve a success rate of approximately 79.82%. It is essential to note that the implementation of technologies like easyOCR is not suitable for this device as it requires specialized hardware like CUDA and MPS.

---

Availability

Detail Information

Series Title

--

Call Number

2023 MOH i

Publisher

Bogor : Politeknik Siber dan Sandi Negara., 2023

Collation

xiv, 51 halaman

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Classification

Rekayasa Perangkat Keras Kriptografi

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

--

Subject(s)

keamanan
Autentikasi
RFID
gerbang otomatis
serangan obfuscation
pengenalan plat nomor
OCR

Specific Detail Info

--

Statement of Responsibility

Mohamad Rizal Fitrian

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment