Text

Optimasi Autentikasi Menggunakan RFID dan Pengenalan Plat Nomor Berbasis Algoritma You Only Look Once (YOLO) dan Optical Character Recognition (OCR) pada Prototipe Sistem Gerbang Otomatis

---

Sistem gerbang otomatis merupakan sistem berkaitan
dengan kendali akses yang membatasi siapa saja yang ingin mengakses
suatu area terbatas. Kampus Politeknik Siber dan Sandi Negara
merupakan salah satu area terbatas dan hanya orang-orang tertentu
yang dapat mengaksesnya. Pemeriksaan kendaraan oleh pos keamanan yang
masih dilakukan manual dirasa kurang efektif. Sehingga muncul inovasi
baru untuk merancang bangun sistem gerbang otomatis dengan
autentikasi RFID dan pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan
Optical Character Recognition (OCR).
Sistem ini sebelumnya telah dibangun menggunakan Raspberry Pi
sebagai pemrosesan utama, namun memiliki kekurangan pada aspek
performa autentikasi karena kurang akuratnya pembacaan plat nomor.
Hal ini disebabkan metode pengenalan plat yang belum optimal dan
perangkat pemrosesan yang kurang mendukung.

Penelitian
ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem sebelumnya dengan
menambahkan metode deteksi objek plat nomor menggunakan You
Only Look Once (YOLO). Perangkat
pemrosesan gambar plat nomor meggunakan Personal
Computer dengan memanfaatkan GPU untuk
meningkatkan kecepatan eksekusi program pengenalan plat nomor. Data
UID diamankan dengan SHA-256, dan data plat nomor kendaraan diamankan
dengan AES-128, dengan penyimpanan data secara real-time
di Google Firebase.
Prototipe sistem gerbang otomatis dan RFID diimplementasikan pada
Arduino dengan tambahan beberapa indikator. Dari sistem yang
dibangun, didapatkan tingkat keberhasilan autentikasi sebesar 90%
dengan rata-rata waktu autentikasi 20,33 detik. Selain itu, sistem
mampu menolak akses yang tidak sah. Terdapat tiga metode yang akan
dilakukan pengujian pembacaan plat nomor dengan variabel jumlah
pemindaian dan jarak akuisisi. Didapatkan satu metode dengan jumlah
pemindaian 15 kali dan jarak 50 cm menghasilkan akurasi baca plat
yang cukup tinggi.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

2024 MAL o

Publisher

Bogor : Politeknik Siber dan Sandi Negara., 2024

Collation

xix, 103 hal

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Autentikasi
license plat recognition

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other Information

Link

-

Daftar Isi

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment