Text
Jaringan syaraf tiruan & pemrogramannya menggunakan Matlab
Daftar isi:
BAGIAN 1 JARINGAN SYARIF TIRUAN
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Jaringan syarif biologi dan tiruan
1.2 Sejarah jaringan syarif tiruan
1.3 Aplikasi jaringan syarif tiruan
SOAL LATIHAN
BAB 2 DASAR-DASAR MATEMATIK
2.1 Vector
2.2 Matriks
SOAL LATIHAN
BAB 3 MODEL NEURON
3.1 Arsitrktur jaringan
3.2 Fungsi aktivitas
3.3 Bias dan threshold
3.4 Pelatihan dan tanpa supervisi
3.5 Taksonomi jaringan syarif tiruan
3.6 Neuron meculloch-pittes
SOAL LATIHAN
BAB 4 MODEL HEBB
1.1 Jaringan hebb
1.2 Jaringan hebb untuk pengenalan pola
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 5 PERCEPTRON
5.1 Arsitektur jatringan
5.2 Pelatihan perceptron
5.3 Pengenalan pola karakter
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 6 ADALINE
6.1 Pelatihan ADALINE
6.2 MADALINE
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 7 RACK PROPAGATION
7.1 Standar backpropagation
7.2 Optimalitas arsitektur backpropagation
7.3 varisi backpropagation
7.4 Aplikasi backpropagation
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 8 JARINGAN KOMPETISI DENGAN BOBOT TETAP
8.1 Pelatihan tanpa supervisi
8.2 MaxNet
8.3 Topi meksiko(mexcican hat)
8.4 Jaringan hamming
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 9 JARINGAN KOHONEN
9.1 Arsitektur jaringan kohonen
9.2 Algoritma jaringan kohonen
9.3 pengenalan pola
SOAL SOAL LATIHAN
BAGIAN 2 PEMOGRAMAN JARINGAN SYARIF TIRUAN
BAB 10 PENGENALAN MATLAB
10.1 Matlab sebagai alat komputasi matriks
10.2 Memulai matlab
BAB 11 MATRIKS DAN MANIPULASI
11.1 Matriks
11.2 Vector
11.3 Operasi skaalar
11.4 Manipulasi matriks
11.5 mengakses elemen matriks
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 12 PEMOGRAMAN MATLAB
12.1 Membentuk M-File
12.2 Masukan dan keluarkan
12.3 Statema kendali
12.4 Statema perulangan
12.5 Pembuatan grafik
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 13 PEMOGRAMAN PERCEPTRON DENGAN MATLAB
13.1 Spesipikasi perceptron dalam matlab
13.2 Pembentukan jaringan
13.3 Pembentukan vector masukan dan target
13.4 Menghitung keluarkan perceptron
13.5 Modifikasi bobot dan biasa
13.6 Pelatihan perceptron
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 14 PEMOGRAMAN ADLINE DENGAN MATLAB
14.1 Pemograman ADALINE
14.2 Pembentukan jaringan
14.3 Pembentukan vector masukan dan target
14.4 Menghitung keluarkan ADALINE
14.5 Modifikasi bobot dan biasa
14.6 Pelatihan ADALINE
BAB 15 PEMOGRAMAN BACKPROPAGATION DENGAN MATLAB
15.1 Pembentukan jaringan
15.2 Simulasi jaringan
15.3 Pelatiahan backpropagation
15.4 Mempercepat pelatihan backpropagation
SOAL SOAL LATIHAN
BAB 16 PEMOGRAMAN JARINGAN KOHONEN DENGAN MATLAB
16.1 Jaringan kompetitif
16.2 Pengaturan mandiri
SOAL SOAL LATIHAN
DAFTAR PUSTAKA
No other version available