Text
TA-Perancangan Sistem Otentikasi Suara dengan Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) pada Proses Feature Extraction
Dalam dunia persandian, diketahui banyak teknik ataupun cara yang digunakan oleh seseorang untuk mengamankan informasi. Salah satu cara yang digunakan oleh banyak orang untuk mengamankan informasi adalah dengan menggunakan teknik otentikasi. Data yang digunakan untuk proses otentikasi sangat bervariasi. Salah satu jenis data yang digunakan adalah data yang diambil dari suatu objek yang bersifat unik yang dimiliki oleh manusia. Jenis data tersebut lebih dikenal dengan nama biometrik. Teknik biometrik terdiri dari beberapa macam, salah satunya adalah suara. Suara manusia dapat dijadikan sebagai alat untuk mengotentikasi pengguna karena suara manusia merupakan suatu objek atau bagian dari manusia yang besifat unik. Suara yang dimiliki oleh setiap orang tidak sama. Dalam melakukan proses otentikasi suara terbagi menjadi dua tahap, yaitu feature extracting dan feature matching. Metode MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) adalah metode yang digunakan dalam tahap feature extracting. Metode MFCC digunakan untuk mencari nilai masukan suara yang diberikan oleh seseorang ke dalam sistem otentikasi. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk memvisualisasikan kerja sistem adalah Matlab. Bahasa pemrograman Matlab merupakan suatu bahasa program multifungsi. Bahasa pemrograman Matlab selain digunakan sebagai bahasa pemrograman juga digunakan untuk melakukan visualisasi proses. Metode MFCC digunakan untuk mencari nilai koefisien dari sinyal masukan. Hasil yang diperoleh ditampilkan dalam bentuk visualisasi nilai koefisien dari sinyal suara berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode MFCC.
No other version available