Teks
Pengolahan Data Laporan Keamanan Badan Nasional Penanggulangan Terorisme (BNPT) dengan Menerapkan Text Mining untuk Analisis Pola Data Laporan
Subbagian Tata Usaha Protokol dan Pengamanan BNPT menggunakan grup Whatsapp untuk melaporkan kondisi lingkungan kantornya. Pesan masuk grup sekitar 200 chat per hari yang merupakan data tidak terstruktur berisi teks dan media. Untuk membantu tugas subbagian tersebut, perlu dilakukan analisis guna mendapatkan pola keterkaitan data dan hubungan komunikasi antar anggota grup.
Text Mining merupakan metode analisis data yang dapat menemukan pola keterkaitan dalam data. Text Mining diterapkan menggunakan algoritme Apriori dan menghasilkan Association Rules. Empat Data Set dianalisis dengan nilai Minimum Support dan nilai Minimum Confidence yang berbeda.
Hasil mining merupakan pola-pola keterkaitan yang mengandung informasi penting. Dari empat Data Set dihasilkan informasi nomor telepon paling sering muncul dan kategori laporan yang dilaporkan setiap hari. Informasi lainnya adalah beberapa laporan selalu disertai media pendukungnya dan nama-nama yang sering disebutkan dalam chat adalah pasangan nama komandan regu dan petugas patroli. Hasil ini dapat digunakan sebagai acuan pengambilan kebijakan di subbagian terkait.
No other version available