This compendium is a completely revised version of an earlier book, Data Mining in Time Series Databases, by the same editors. It provides a unique collection of new articles written by leading experts that account for the latest developments in the field of time series and data stream mining. The emerging topics covered by the book include weightless neural modeling for mining data streams,…
Dalam buku ini dibahas secara lengkap petunjuk praktis untuk melakukan text mining dengan menggunakan Python. Bagian awal buku ini akan memberikan teori dasar tentang text mining dan juga pengantar bahasa Python agar pembaca dapat melakukan text mining. Selanjutnya pembahasan akan dilakukan secara bertahap dengan berbagai contoh dengan menggunakan Python. Daftar isi: Bab 1 Text mining Bab …
Buku ini merupakan kelanjutan dari buku sebelumnya tentang soft computing. banyaknya pembaca yang berminat membuat sistem berbasis mesin pembelajaran (machine learning) untuk menggali data (data mining) membuat kami melanjutkan membuat buku khusus tentang data mining. tema - tema yang di tulis sebagian besar diambil dari kasus - kasus yang menjadi topik riset mahasiswa - mahasiswa tingkat sarja…
Terdapat indeks. Table of Contents: Chapter 1 Introduction Chapter 2 A Single Variable: Shape and Distribution Chapter 3 Two Variables: Establishing Relationships Chapter 4 Time As a Variable: Time-Series Analysis Chapter 5 More Than Two Variables: Graphical Multivariate Analysis Chapter 6 Intermezzo: A Data Analysis Session Chapter 7 Guesstimation and the Back of the Envelope Chapte…
Terdapat bibliografi dan indeks. Table of contents: 1. Introduction : hacking on Twitter data 2. Microformats : semantic markup and common sense collide 3. Mailboxes : oldies but goodies 4. Twitter : friends, followers, and setwise operations 5. Twitter : the tweet, the whole tweet, and nothing but the tweet 6. LinkedIn : clustering your professional network for fun (and profit?) 7. G…
Table of contents: ch. 1 Introduction 1.1.Trends 1.2.Data Mining and Security Technologies 1.3.Data Mining for Email Worm Detection 1.4.Data Mining for Malicious Code Detection 1.5.Data Mining for Detecting Remote Exploits 1.6.Data Mining for Botnet Detection 1.7.Stream Data Mining 1.8.Emerging Data Mining Tools for Cyber Security Applications 1.9.Organization of This Book 1.10.Nex…
Table of Contents 1. Introduction Abstract 1.1 Open collaborative human summarization 1.2 The necessity of automatic text summarization 1.3 Practice in search engines 1.4 Practice in e-science: summarizing multiple scientific papers through citation 1.5 A multi-dimensional perspective of summarization literature 1.6 Character…