Aljabar linier dan matriks yang merupakan salah satu mata kuliah penting dalam bidang ilmu komputer karna mendasari berbagai pembangunan aplikasi dibidang komputer. Dalam buku ini, tim penulis membahas tentang konsep-konsep dasar aljabar linier dan matriks, terdiri dai vektor, ruang vektor, matrik determinan, materik invers, sistem persamaan linier, transformasi linier, nilai eigen dan vektor e…
Daftar isi: BAB 1 BAB 1 Ruang-n euclidis (euclidean n-spaces) BAB 2 Ruang vektor umum ( general vector spaces) BAB 3 Ruang bagian (subspaces) BAB 4 Kebebasan linear (linear independence) BAB 5 Basis dan dimensi (bases and dimension) BAB 6 Ruang baris dan ruang kolom matriks; rank; penerapan terhadap pencarian basis ( row and column space of matrix; rank; appli cation to f…
Daftar isi: Bab 1 Dasar-dasar matriks Bab 2 Determinan matriks Bab 3 Invers matriks Bab 4 Vektor Bab 5 Basis, trace dan rank matriks Bab 6 Transformasi matriks Bab 7 Karakteristik matriks Bab 8 Matrik lanjutan Bab 9 Sistem persamaan linier Bab 10 Aplikasi matriks Bab 11 Evaluasi pemahaman Daftar pustaka
DAFTAR ISI Bab 1 Vektor 1.1. Pendahuluan 1.2. Besar dan arah vektor 1.3. Kesamaan vektor 1.4. Dot product vektor 1.5. Perkalian vektor dengan skalar 1.6. Vektor satuan 1.7. Proyeksi vektor pada vektor 1.8. PErkalian silang 2 vektor (cross product) 1.9. Menghitung luas segitiga dengan menggunakan perkalian vektor 1.10. Meghitung luas jajaran genjang dengan menggunakan perkalian vekt…
Daftar isi: BAB I Pengantar regresi linier BAB II Metode estimasi regresi linier BAB III Asumsi regresi linier BAB IV Pemilihan model regresi terbaik BAB V Aplikasi regresi linier dalam penelitian ilmiah BAB VI Evaluasi pemahaman
Contents 1 Vector spaces 1 2 Finite-dimensional vector spaces 3 Linear maps 4 Polynomials 5 Eigenvalues, eigenvectors, and invariant subspaces 6 Inner product spaces 7 Operators on inner product spaces 8 Operators on complex vector spaces 9 Operators on real vector spaces 10 Trace and determinant
Daftar isi: BAB 1. Matriks BAB 2. Operasi matriks BAB 3. Dekomposisi matriks BAB 4. Determinan matriks BAB 5. Invers matriks BAB 6. Rank dan trace matriks BAB 7. Akar karakteristik BAB 8. Persamaan linier BAB 9. Pemrograman linier BAB 10. Penyelesaian PL menggunakan metode simplex BAB 11. Penyelesaian PL menggunakan metode eliminasi gauss jordan