Text

Rancang bangun Android password manager menggunakan anti-spoofing face recognition authentication

---

Diperlukannya sebuah aplikasi yang dapat menyimpan data-data sensitif yang dimiliki pengguna menggunakan aplikasi password manager. Aplikasi password manager merupakan aplikasi yang digunakan untuk menyimpan dan mengatur password milik pengguna dimana pengguna hanya perlu menggunakan otentikasi yang telah ditentukan oleh aplikasi password manager. Aplikasi password manager menggunakan pengamanan tambahan liveness detection. Implementasi pendeteksian wajah ini diterapkan untuk mengamankan akun pengguna aplikasi password manager dari serangan presentation attack. Presentation attack adalah serangan menggunakan media lain untuk mereplika wajah pengguna, dapat menggunakan foto maupun video. Ketika dilakukan pendeteksian melalui liveness detection, sistem akan memilah wajah asli dan palsu. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Design Research Methodology (DRM) dengan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. Metode yang digunakan untuk perancangan aplikasi, analisa untuk mengetahui apa saja yang diperlukan, desain sistem untuk mempermudah implementasi, dan melakukan pengujian aplikasi. Hasil akhir dari proses implementasi dalam bentuk aplikasi yang memilki nilai keseluruhan 81,46% untuk kenyamanan penggunaan aplikasi dan aplikasi ini dapat mencegah presentation attack. --

The need for an application that can store sensitive data owned by users using a password manager application. The password manager application is an application that is used to store and manage user passwords where users only need to use authentication that has been determined by the password manager application. The password manager application uses additional liveness detection security. This face detection implementation is implemented to secure the password manager application user account from presentation attacks. Presentation attack is an attack using other media to replicate the user's face, can use photos or videos. When detection is carried out through liveness detection, the system will sort out real and fake faces. The research methodology used in this study is the Design Research Methodology (DRM) using the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall method. The methods used for application design, analysis to find out what is needed, system design to facilitate implementation, and conduct application testing. The final result of the implementation process is in the form of an application that has an overall value of 81.46% for the convenience of using the application and this application can prevent presentation attacks.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

2022 MUH r

Publisher

Bogor : Poltek SSN., 2022

Collation

xiv, 47 hlm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Classification

--

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

--

Subject(s)

Password Manager
Liveness Detection
Presentation Attack

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Muhammad Hadi

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment