Text

Rancang bangun prototipe access control untuk kunci ruang server berbasis multifactor authentication

---

Ruang server merupakan salah satu area yang terdapat pada data center atau pusat data. Server ini menyimpan berbagai macam informasi rahasia milik suatu instansi dan hanya dapat diakses secara terbatas. Pada tahun 2021, Dian telah melakukan penelitian terkait access control menggunakan 3 faktor autentikasi yang meliputi password, RFID dan face recognition. Salah satu pengujian yang dilakukan oleh Dian adalah mengukur tingkat akurasi face recognition dan didapatkan hasil dengan persentase sebesar 50%. Penelitian ini akan berfokus pada rancang bangun prototipe access control menggunakan 3 faktor autentikasi berupa PIN, RFID dan face recognition dengan ruang server sebagai objek yang diamankan dengan melakukan optimasi akurasi face recognition dari penelitian Dian. Penelitian ini mengoptimasi penelitian Dian dengan mengganti Raspberry Pi 3 menjadi Raspberry Pi 4 dan mengganti modul kamera yang semula 8MP menjadi 12MP. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat akurasi sistem saat melakukan face recognition mencapai persentase sebesar 100%. --

The server room is one of the areas in the data center or data center. This server stores confidential information belonging to an agency and can only be accessed on a limited basis. In 2021, Dian researched access control using three authentication factors: passwords, RFID, and face recognition. One of the tests carried out by Dian was to measure the accuracy of facial recognition, and the results were obtained with a percentage of 50%. This study will focus on designing an access control prototype using three authentication factors: a PIN, RFID, and face recognition with the server room as a secured object by optimizing the accuracy of facial recognition from Dian's research. This research optimizes Dian's research by replacing the Raspberry Pi 3 with Raspberry Pi 4 and replacing the camera module, which was initially 8MP to 12MP. The results of this study are that the level of system accuracy when performing face recognition reaches 100%.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

2022 ZAI r

Publisher

Bogor : Poltek SSN., 2022

Collation

96 hlm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Classification

--

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

--

Subject(s)

Raspberry Pi
Face Recognition
RFID
access control
data center
local binary pattern
PIN

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Zaidan Nuraga Chuldun

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment