Text

Rancang Bangun Secure and Distributed Hoax News Dataset Repository Website Menggunakan Blockchain

---

Abstrak:
Penyebaran berita dan hoaks di internet telah menjadi masalah serius, dimana informasi yang tidak akurat disajikan sebagai fakta sehingga dapat memengaruhi opini publik. Machine learning merupakan salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini, tetapi ketersediaan open dataset berita hoaks di Indonesia untuk keperluan machine learning belum banyak ditemui. Pembangunan dataset repositori website untuk berita hoaks Indonesia menghadirkan tantangan seperti kecepatan penyebaran hoaks, perlunya validasi, serta sulitnya mengakses dan melacak dataset yang tersebar. Oleh karena itu, penulis mengusulkan solusi terkait keamanan, recording dan tracing dari dataset dengan blockchain, IPFS, dan voting. Untuk memastikan integritas data pada dataset, digunakan kombinasi teknologi blockchain dan penggunaan IPFS. Teknologi blockchain membuat setiap perubahan pada dataset tercatat dan dapat dilacak. IPFS dapat digunakan untuk menyimpan dataset secara terdistribusi, membuatnya lebih tahan terhadap serangan atau kehilangan data. Solusi yang diusulkan terbukti dapat menyelesaikan permasalahan terkait recording dan tracing pada dataset, dengan adanya fitur yang memungkinkan pengguna untuk melihat informasi terkait nama, owner, pengedit terakhir, tanggal edit terakhir, dan jumlah data dari dataset. Selain itu, solusi yang diusulkan juga dapat membuat dataset tetap up to date karena setiap pengguna dapat berkontribusi dengan menambahkan berita baru pada dataset yang sudah ada.
Abstract:
The spread of fake news and hoaxes on the internet has become a serious problem, where inaccurate information is presented as fact so that it can influence public opinion. Machine learning is one of the solutions to overcome this problem, but the availability of open hoax news datasets in Indonesia for machine learning purposes has not been found much. The development of a website repository dataset for Indonesian hoax news presents challenges such as the speed at which hoaxes spread, the need for validation, and the difficulty of accessing and tracing scattered datasets. Therefore, researchers propose solutions related to security, recording and tracing of datasets with blockchain, IPFS, and voting. To ensure data integrity on datasets, a combination of blockchain technology and the use of IPFS is used. Blockchain technology makes every change to the dataset recorded and trackable. IPFS can be used to store datasets in a distributed manner, making them more resilient to attack or data loss. The proposed solution has proven effective in resolving issues related to recording and tracing in datasets, with features that allow users to view information such as the name, owner, last editor, last edit date, and data count of the dataset. Furthermore, the proposed solution can also keep the dataset up to date as every user can contribute by adding new news to the existing dataset.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

--

Call Number

2023 AKH r

Publisher

Bogor : Politeknik Siber dan Sandi Negara., 2023

Collation

xvi, 57 halaman

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Classification

Rekayasa Perangkat Lunak Kriptografi

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

--

Subject(s)

Machine learning
blockchain
dataset
IPFS
voting

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Akhmad Rizal Arifudin

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment