Text
Implementasi Face recognition sebagai Validasi Calon Nasabah untuk Menghindari Penggunaan KTP Aspal dalam Pembukaan Rekening pada Bank
Abstrak: Pembukaan rekening bank dengan menggunakan KTP palsu (KTP Aspal) menjadi tantangan besar bagi industri perbankan. KTP Aspal memungkinkan individu yang tidak berwenang untuk membuka rekening dan mengakses layanan keuangan, menyebabkan kerugian finansial dan ancaman terhadap keamanan data pribadi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan wajah menggunakan algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan Principal Component Analysis (PCA). Sistem ini menawarkan metode verifikasi identitas yang lebih aman, menggantikan proses verifikasi KTP manual yang sering tidak memadai.Algoritma LBPH berperan dalam mengekstraksi fitur unik dari wajah setiap individu dengan mendeteksi pola tekstur pada wajah, sementara PCA mereduksi dimensi data wajah, meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi. Dengan menggunakan kombinasi algoritma ini, sistem mampu memverifikasi identitas nasabah secara lebih akurat. Tujuan utama penelitian ini adalah menyederhanakan dan meningkatkan proses verifikasi keaslian KTP, terutama dalam pembukaan rekening bank. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kecocokan sebesar 93%, dengan rata-rata waktu pindai 11,05 detik dan waktu pengambilan keputusan 2,37 detik. Diharapkan sistem ini dapat mengurangi penyalahgunaan KTP Aspal secara efektif dan meningkatkan keamanan layanan perbankan, serta mengurangi risiko penipuan identitas dalam berbagai aplikasi publik dan keuangan di masa depan. Dengan penerapan sistem ini, bank diharapkan dapat memperkuat kepercayaan masyarakat dan meningkatkan perlindungan terhadap data nasabah.
No copy data
No other version available