Text
Rancang Bangun Sistem Informasi Penelitian Politeknik Siber dan Sandi Negara yang Dilengkapi Recommender System Dosen Pendamping Berbasis Text Similarity Metric
Abstrak: Politeknik Siber dan Sandi Negara (Poltek SSN) belum memiliki sistem yang memadai untuk pengelolaan proposal penelitian. Sedangkan sebagai perguruan tinggi tentunya harus memenuhi Tri Dharma Perguruan tinggi, salah satunya adalah penelitian. Oleh karena itu, perlu dibangun sebuah sistem informasi manajemen proposal. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa sistem informasi penelitian dapat dibangun dengan beberapa framework web. Pendekatan dengan memanfaatkan teknologi web scraping dapat mengintegrasikan data penelitian Google Scholar ke dalam sistem informasi dan layanan rekomendasi dosen pendamping menggunakan metode Text Similarity Metric memberikan hasil yang relevan. Pada penelitian ini akan dibangun aplikasi sistem informasi penelitian terintegrasi dengan Google Scholar, menerapkan metode Text Similarity Metric untuk sistem rekomendasi dosen pendamping, dan menggunakan framework CodeIgniter 4. Integrasi sistem dengan layanan rekomendasi dosen ini akan diuji melalui survei kepuasan dosen terkait layanan penelitian yang disediakan oleh sistem yang dikembangkan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini berupa sistem informasi penelitian yang bekerja sesuai dengan bisnis proses yang ada di Poltek SSN dengan skor accuracy terbesar pada algoritma cosine similarity sebesar 92,95% dan hasil pengujian kepuasan pengguna sebesar 97,76%.
No copy data
No other version available