Teks
Rancang bangun aplikasi analisis sentimen opini masyarakat terhadap Badan Siber dan Sandi Negara berbasis Lexicon pada media sosial Twitter
Indonesia
BSSN merupakan sebuah institusi pemerintah yang dibentuk pada tahun 2017 yang mempunyai tugas salah satunya adalah memonitor dan menganalisis media, serta memantau perkembangan opini publik. Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan melakukan analisis sentimen terhadap media sosial. Twitter merupakan salah satu media sosial yang digunakan oleh BSSN untuk membantu menjalankan tupoksinya. Pembuatan apikasi analisis sentimen diharapkan dapat membantu BSSN untuk melakukan pengolahan data twitter dan mengukur popularitas instansi.
Saat ini, BSSN belum memiliki aplikasi mandiri untuk melakukan analisis sentimen data twitter. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembangunan aplikasi analisis sentimen untuk mengetahui opini masyarakat terhadap BSSN pada media sosial twitter. Aplikasi yang dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman R dengan menggunakan framework Shiny. Teknik pemodelan prediktif yang digunakan pada aplikasi adalah berbasis lexicon. Pada aplikasi diatur kata kunci default yaitu
No copy data
No other version available