Filter by
Deteksi Serangan Web Defacement Menggunakan Deep Learning
Abstrak: Web defacement adalah tindakan yang dilakukan oleh seseorang atau sekelompok orang untuk mengubah tampilan atau konten sebuah situs web tanpa izin dari pemilik atau pengelola situs tersebut. Dampak dari serangan web defacement dapat berupa terganggunya operasi situs web hingga kerugian finansial bagi pemilik web tersebut. Salah satu cara untuk mendeteksi web defacement adalah dengan m…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xii, 28 halaman
- Series Title
- --
- Call Number
- 2023 SHA d
Implementasi Deep Learning Menggunakan Kombinasi Fitur Teks dan Gambar untuk …
Abstrak: Phishing merupakan serangan untuk mendapatkan informasi kredensial seseorang, salah satunya dilakukan dengan membuat website palsu. Laporan Anti-Phishing Working Group (APWG) menyebutkan adanya kenaikan empat kali lipat serangan phishing sejak tahun 2020, serangan pada kuartal 2 tahun 2022 merupakan serangan dengan catatan terburuk. Badan Siber dan Sandi Negara melalui Pusat Pengkaji…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xvii, 71 halaman
- Series Title
- --
- Call Number
- 2023 OLG i
PDFalse : Aplikasi Deteksi Evasive Malicious Portable Document Format Berbasi…
Abstrak: Dalam era digital saat ini, tantangan dalam mengklasifikasikan malware, khususnya yang disematkan dalam berkas PDF semakin meningkat. Berkas PDF telah menjadi standar dalam pertukaran informasi digital, membuatnya menjadi target utama bagi para peretas untuk menyebarkan malware. Salah satu jenis malware yang paling sulit untuk dideteksi adalah evasive malicious PDF. Malware jenis ini …
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xiv, 52 halaman
- Series Title
- --
- Call Number
- 2023 GUS p
Implementasi Deep Learning untuk Deteksi dan Klasifikasi Malware Android Meng…
Abstrak: Sistem operasi Android merupakan sistem operasi ponsel yang paling cepat berkembang karena sifatnya yang open-source. Namun, popularitas yang dimiliki Android tidak selalu berdampak positif bagi penggunanya. Salah satu ancaman bagi pengguna Android adalah adanya malicious software (malware). Oleh karena itu, tindakan preventif perlu dilakukan untuk mendeteksi dan klasifikasi malware. …
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xviii, 91 halaman
- Series Title
- --
- Call Number
- 2023 ARG i
Komparasi model shallow machine learning dan deep learning untuk mendeteksi U…
Jumlah serangan phishing terus meningkat sejak wabah COVID-19 pada akhir tahun 2019. Phishing merupakan salah satu cara untuk mencuri informasi kredensial seseorang. Dalam laporan tren aktivitas phishing yang dikeluarkan oleh Anti-Phishing Working Group (APWG), kasus phishing global terus meningkat sepanjang tahun 2021 hingga kuartal pertama 2022. Dalam mengurangi dan menanggulangi pengaruh neg…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xvii, 47hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 NIZ k
Model prediktif untuk pendeteksi kebohongan melalui pendekatan deep learning …
Meningkatnya kasus kriminal baik itu secara fisik maupun digital harus ditangani dengan cepat oleh pihak berwenang. Penerapan lie detector banyak digunakan untuk mengungkap kasus kriminal, terutama pada lingkungan Pusat Laboratorium Forensik Badan Reserse Kriminal Kepolisian Republik Indonesia (Puslabfor Bareskrim Polri). Penggunaan lie detector digunakan untuk penguat bukti pada proses Berita …
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xviii, 63 hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 MUH m
Implementasi EfficientNet pada klasifikasi malware BIG2015
Malware merupakan program yang berpotensi merusak, menganggu kinerja, maupun melakukan pencurian data dari suatu sistem. Tercatat terjadi peningkatan laju persebaran malware sebesar 55% dalam lima tahun terakhir. Salah satu upaya untuk mengatasi persebaran ini yaitu dengan menggunakan antivirus. Dalam perkembangannya antivirus menggunakan teknik signature-based dan heuristic-based untuk pendete…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xvi, 125 hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 HAN i
Perbandingan single-view deep learning dan multi-view deep learning untuk det…
Android merupakan sistem operasi smartphone dengan pertumbuhan tercepat karena bersifat open-source sehingga memudahkan para pengembang untuk memodifikasi aplikasi atau fitur pada sistem operasi Android. Kemudahan tersebut juga mengakibatkan maraknya pengembangan aplikasi berbahaya atau biasa disebut dengan malware. Malware biasanya menyusup pada aplikasi untuk merusak sistem bahkan mencuri dat…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xv, 55 hlm.
- Series Title
- -
- Call Number
- 2022 FIK p
Implementasi chatbot pada website Politeknik Siber dan Sandi Negara menggunak…
Dewasa ini keberadaan chatbot semakin banyak digunakan demi membantu kinerja manusia dengan tujuan untuk meningkatkan kemudahan komunikasi dan untuk memberikan layanan yang lebih baik dan lebih cepat. Demi menunjang kemudahan dalam memberikan ketersediaan layanan informasi yang lebih baik maka dibuat sebuah chatbot untuk website Politeknik Siber dan Sandi Negara. Pembuatan chatbot ini bertujuan…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xii, 49 hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- 2021 LIA i
Implementasi deep learning untuk klasifikasi malware menggunakan API Call Win…
Maraknya kasus serangan malware serta lonjakan pertumbuhan malware jenis baru menjadi salah satu hal yang patut untuk dipertimbangkan bagi sektor industri maupun sektor pemerintah. Seiring meningkatnya serangan malware dengan jenis yang bervariatif perlu dilakukan langkah preventif dengan melakukan analisis malware menggunakan deep learning untuk meminimalisir dampak yang diakibatkan oleh seran…
- Edition
- --
- ISBN/ISSN
- --
- Collation
- xii, 57 hlm
- Series Title
- -
- Call Number
- 2021 WAH i
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography