Dasar-dasar deep learning dan implementasinya

Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Lear…

Fundamental of python for machine learning : dasar-dasar pemrograman python u…

Buku ini mengulas salah satu bahasa pemrograman. Dari sisi Bahasa Pemrograman, Python menjadi salah satu pilihan terbaik untuk mengimplementasikan machine learning, mengingat kelengkapan library yang dibutuhkan untuk metode tersebut. Sejak di-release pada tahun 1991 bahasa pemrograman inipun berkembang pesat dan bahkan menjadi 3 besar most wanted bahasa pemrogaman bersama Java dan C. Struktur p…

Fundamental of python for machine learning: dasar-dasar pemrograman python un…

Artificial intelligence (AI) dan machine learning saat ini kembali memasuki fase booming setelah beberapa dekade mengalami pasang surut. Kecerdasan Buatan kembali digandrungi, dimana penerapannya dilakukan secara masive pada aplikasi-aplikasi bisnis dan social media jaman now seperti Facebook, Twitter, Google, Amazon, dan bahkan berbagai aplikasi besar dari Indonesia seperti Go-jek, Tokopedia, …

Fundamental of python for machine learning: Dasar-dasar pemrograman python un…

Struktur pembahasan dalam buku ini meliputi 3 bagian besar yaitu (1) Konsep Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (2) Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning serta (3) Contoh Penerapan Machine Learning Menggunakan Python dengan menerapkan beberapa algoritma baik Supervised maupun Unsupervised Learning.

Machine learning: konsep dan implementasi

Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar-Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Ba…

SKR-Upaya Mendapatkan Algoritma Mesin Sandi H-460 Yang Diterapkan Ke Dalam Si…

Edition

-

ISBN/ISSN

-

Collation

v, 46 hlm, lamp.; ilus.; 28,5 cm

Series Title

-

Call Number

TA/SKRIPSI TEG U

Etika komputer dan tanggung jawab profesional di bidang teknologi informasi

Daftar Isi: BAB 1 TINJAUAN UMUM ETIKA 1.1 Pengertian Etika 1.2 Etika, FileSafat Dan Ilmu Pengetahuan 1.3 Etika, Moral Dan Norma Kehidupan 1.4 Pelanggaran Etika dan Kaitannya dengan Hukum 1.5 Berbagai Macam Etika yang Berkembang di Masyarakat 1.6 Etika dan Teknologi: Tantangan Masa Depan BAB 2 ETIKA KOMPUTER: SEJARAH DAN PERKEMBANGAN 2.1 Sejarah Etika Komputer 2.2 Beberapa…

Prinsip dasar dan teknologi komunikasi data

Daftar isi: BAB 1 KONSEP DASAR KOMUNIKASI DATA Data dan komunikasi data Elemen elemen komunikasi data Terminal komunikasi data Kendala-kendala komunikasi data Implementasi komunikasi data Bentuk bentuk komunikasi data BAB 2 DATA DAN SINYAL Data dan sinyal analog Data dan sinyal digital Komponen komponen sinyal Pengkodean data Kode tujuh bit (ASCII) Kode 8 bit (kode EBCDIC) Ko…

Rancang Bangun Aplikasi Pemilihan Ketua Senat Mahasiswa STSN dengan Menerapka…

Pemilihan umum (Pemilu) ketua Senat Mahasiswa Sekolah Tinggi Sandi Negara diadakan satu kali dalam setahun. Sejak tahun 2011 sampai saat ini, Pemilu dilakukan dengan menggunakan aplikasi pada perangkat komputer. Namun setelah diteliti, aplikasi tersebut bukanlah sepenuhnya aplikasi pemilu digital, karena tidak menerapkan protokol pemilu digital yang ada, tanpa ada otentikasi dan proses kirim-te…