Cryptology nowadays is one of the most important areas of applied mathematics, building on deep results and methods from various areas of mathematics. This text is devoted to the study of stochastic aspects of cryptology. Besides classical topics from cryptology, the author presents chapters on probabilistic prime number tests, factorization with quantum computers, random-number generators, …
Deskripsi: Bagaimanakah cara mengembangkan mutu dalam sebuah bisnis atau institusi pendidikan? Jawabannya sangat gampang, yakni dengan membangun mutu yang sudah ada dan mengembangkannya secara terus-menerus. Kehadiran buku ini akan memperkenalkan Anda pada Total Quality Manajemen (TQM) atau Manajemen Mutu Terpadu, dan relevansinya dengan dunia bisnis maupun instansi pendidikan. Hal ini m…
In his first book since the bestselling Fermat's Enigma, Simon Singh offers the first sweeping history of encryption, tracing its evolution and revealing the dramatic effects codes have had on wars, nations, and individual lives. From Mary, Queen of Scots, trapped by her own code, to the Navajo Code Talkers who helped the Allies win World War II, to the incredible (and incredibly simple) logisi…
Cambridge University Press, 25 Agu 1995 - 476 halaman For many applications a randomized algorithm is either the simplest algorithm available, or the fastest, or both. This tutorial presents the basic concepts in the design and analysis of randomized algorithms. The first part of the book presents tools from probability theory and probabilistic analysis that are recurrent in algorithmic applic…
Bluetooth End to End is a comprehensive look at the technology from the standpoint of the IT Professional. The book goes above and beyond a simple re-hashing of the specification to provide practical implementation information on Bluetooth technology application fundamentals, implementation, wireless networking, Bluetooth security considerations, chip technology and the required specifications …
Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola data yang terdapat pada basis data.Buku ini berisi ringkasan-ringkasan dari mulai materi konsep data mining, teknik klasifikasi decision tree, support vector machine, teorema bayes…
Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Lear…