Buku ini memberi Anda gambaran holistik dan simpel mengenai konsep dasar machine learning, teknik-teknik dan metode-metode tingkat dasar dan tingkat lanjut, serta aplikasinya dalam berbagai bidang terkini. Pembahasan dimulai dari konsep dasar paling sederhana hingga yang kompleks dengan gradasi yang lembut. Setiap teknik dan metode dibahas dari ide dasar, motivasi, visualisasi, formulasi matema…
Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Lear…
Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network) merupakan mata kuliah yang mendukung untuk membuat Software yang dapat mengenali pola sampai dengan memprediksi dari kemampuan belajar sistem melalui suatu proses pengolahan input, perubahan bobot dan bias dengan melakukan perulangan dalarn pencapaian target yang ditentukan dalam sistem. Beberapa kontribusi dari mata kuliah jaringan sarat tiruan ini adalah…
Artificial intelligence (AI) dan machine learning saat ini kembali memasuki fase booming setelah beberapa dekade mengalami pasang surut. Kecerdasan Buatan kembali digandrungi, dimana penerapannya dilakukan secara masive pada aplikasi-aplikasi bisnis dan social media jaman now seperti Facebook, Twitter, Google, Amazon, dan bahkan berbagai aplikasi besar dari Indonesia seperti Go-jek, Tokopedia, …
Bahasan Buku ; Deep Unsupervised Learning Convolutional Neural Networks Capsule Networks Recurrent Neural Networks Deep Reinforcement Learning Lifelong Learning Evolving Deep Neural Networks Seleksi Dan Eatimasi Model Pemrosesan Teks Pemrosesan Citra Pemrosesan Video Pemrosesan Multimodal
Buku ini memberikan gambaran holistik, namun simpel, mengenai ide dasar, capaian, peluang, tantangan, dan masa depan EML. Bahasan Buku : ✓ Evolutionary Computation ✓ Evolutionary Shallow Learning ✓ Evolutionary Deep Learning ✓ Evolutionary Clustering ✓ Evolutionary Ensemble Learning ✓ Evolutionary Reinforcement Learning ✓ Studi Kasu
Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar-Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Ba…
Buku ini membahas keempat teknik Al (searching, reasoning, planning, dan learning) dan metode-metode yang ada dalamnya. Pembahasan dilakukan melalui ilustrasi danstudi kasus untt mempermudah pemahaman dan memperjelas perbedaan antarakeempattekn tersebut. Pembahasan setiap-teknik dan metode dilakukan secaraglobal, dari ide dan teori dasarnya, sampai detail ke IMPL
Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari sistem saraf manusia. Istilah buatan digunakan karena jaringan saraf ini diimplementasikan dengan menggunakan komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran. Buku ini membahs mengenai metode kecerdasan buatan khusunya jaringan saraf tiruan yang menggunakan supervised learning.
Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, …